Qualcomm напрягает собственные возможности Snapdragon по обработке искусственного интеллекта в последнем обновлении MLPerf

Qualcomm Snapdragon 888 Plus
Сейчас в индустрии чипов происходит немало движений и потрясений — Apple только что представила свои чипы M1 Max и M1 Pro , Google предоставил более подробную информацию о своем грядущем Tensor SoC, и, конечно же, запуск Intel Alder Lake не за горами. Но что касается мобильного пространства, у Qualcomm есть сообщение для конкурентов: Snapdragon по-прежнему является грозной архитектурой. Чтобы подчеркнуть это, сегодня Qualcomm указывает на обновленный набор результатов MLPer.
«Есть только один способ сказать это: мобильная платформа Snapdragon 888+ 5G сразила конкурентов в последних представленных тестах MLPerf Mobile Inference v1.1», — начинает свою запись в блоге Qualcomm о результатах. «В одной оценке, в ходе которой тестировалась классификация изображений (одиночный поток), Snapdragon превзошел ближайшего конкурента, не относящегося к Snapdragon, более чем на 40 процентов».
MLPerf — это набор тестов от MLCommons, открытого инженерного консорциума, созданного несколько лет назад. Только в прошлом месяце NVIDIA опиралась на данные MLPerf , чтобы показать, насколько конкурентоспособным может быть ее ускоритель машинного обучения A100 в области ИИ, независимо от того, будет ли он работать в паре с аппаратным обеспечением Arm или x86.
Теперь Qualcomm готова предоставить обновленные данные MLPerf Mobile Inference, который представляет собой полный набор системных тестов, измеряющий производительность обработки рабочих нагрузок ИИ, характерных для смартфонов. По мере того, как современные карманные компьютеры становятся все более мощными и многофункциональными, разработчики и производители расширяют возможности своих возможностей, и искусственный интеллект стал важной частью этих усилий. Именно это делает MLPer Mobile Inference надежным и актуальным индикатором.

Посмотрим на результаты…

Результаты Qualcomm Snapdragon MLPerf
Источник: Qualcomm и MLPerf.

Это почти чистый результат по всем направлениям — единственным тестом, в котором Snapdragon 888+ не доминировал, была обработка естественного языка, и даже там он превзошел все, кроме процессора для ноутбуков Intel Core i7-1195G7, который вместо этого фактически сравнялся.
Во всех других тестах — классификации изображений (как в одиночном потоке, так и в автономном режиме), обнаружении объектов и сегментации изображений — Snapdragon 888+ лидировал, оставляя всех остальных в пыли. Это включает в себя процессор Samsung Exynos 2100 .
Чип Exynos — особенно интересное сравнение, потому что ходят слухи, что Tensor SoC от Google — своего рода гибридный вариант этой части. Google поделился некоторыми подробностями о чипе, заявив, что он имеет конфигурацию ядра ЦП 2+2+4, а также 20-ядерный графический процессор и различные другие элементы, предназначенные для поддержки рабочих нагрузок машинного обучения. Но мы не узнаем, как он работает, пока не появятся Pixel 6 Pro и Pixel 6.
Вполне возможно, что Qualcomm Snapdragon 888+ сохранит лидерство в этом наборе тестов , отсюда и сегодняшние удары в грудь. Или, возможно, Qualcomm хотела опередить выпуск Tensor, если она знает что-то, к чему остальные из нас не причастны. Время покажет.
В любом случае, важно помнить, что это только текущие цифры Snapdragon 888+, а не то, что находится в разработке. Qualcomm, как правило, представляет новую флагманскую SoC ближе к концу каждого календаря на саммите Snapdragon Tech Summit, а затем в начале следующего года. Таким образом, даже если Tensor принесет бум, Qualcomm, вероятно, обновит кремний в розничном оборудовании в начале 2022 года, чтобы либо восстановить лидерство (если до этого дойдет), либо подтвердить свое преимущество в производительности для мобильных рабочих нагрузок ИИ.

Источник (англ.)

Поставить оценку
Кофебрейкер | Интернет-журнал