Искусственный интеллект Adobe поможет вам распознать подделку фото в фотошопе


Увидеть — значит поверить, но нельзя всегда доверять своим глазам, особенно сейчас, когда мы живем в цифровую эпоху фотографии . Хорошо это или плохо, такие программы, как Photoshop , слишком легко манипулируют изображением. Это отлично подходит для фотографов, которые хотят очистить свои изображения, но также может использоваться в гнусных целях. Можете ли вы когда-нибудь быть действительно уверены, что то, на что вы смотрите, является реальной сделкой? Вероятно, нет, хотя для решения этой самой задачи Adobe использует искусственный интеллект, чтобы определить, когда фотография была подделана.
На первый взгляд это может показаться не таким уж большим делом. Однако мы живем в эпоху, когда большая часть информации по любой теме распространяется в Интернете. Легкость, с которой пользователь может подделать фотографию , имеет пугающие последствия. Когда дело доходит до выборов, отфотошопленное изображение может снизить шансы кандидата на избрание. Поддельная фотография также может, казалось бы, изобличить знаменитость и стать вирусной, что является еще одним гнусным примером.

В течение последних двух лет Влад Морариу, старший научный сотрудник Adobe, и его команда работали над технологиями обнаружения манипуляций с изображениями в рамках программы DARPA Media Forensics.
«Мы сосредоточились на трех распространенных методах фальсификации: сращивание, когда части двух разных изображений объединяются; копирование-перемещение, когда объекты на фотографии перемещаются или клонируются из одного места в другое; и удаление, когда объект удаляется с фотографии. и заполнены», — объясняет Морариу.
Всякий раз, когда с изображением манипулируют, оно оставляет после себя подсказки, такие как артефакты, сильные контрастные края, различные модели шума и т. д. Проблема в том, что эти подсказки часто трудно, а иногда и невозможно обнаружить невооруженным глазом. Именно здесь в игру вступает машинное обучение.
Измененные фототехники
Источник: Adobe Research (PDF)

«Используя десятки тысяч примеров известных обработанных изображений, мы успешно обучили нейронную сеть с глубоким обучением распознавать манипуляции с изображениями, объединив два разных метода в одной сети, чтобы извлечь выгоду из их дополнительных возможностей обнаружения», — добавил Морариу.
Один из методов машинного обучения, разработанный Морариу, заключается в поиске изменений в потоке RGB (изменение значений красного, зеленого и синего цветов пикселей) для обнаружения несанкционированного доступа. Его система искусственного интеллекта также использует фильтр шумового потока, поскольку многие фотографии и камеры имеют уникальные модели шума, что позволяет обнаруживать несоответствия шума между подлинными и поддельными частями фотографии.
Это не идеальная система, но приятно видеть, что такие компании, как Adobe, работают над тем, чтобы отделить факты от вымысла в фотографии.

Главный источник изображения: YouTube через Adobe

Источник (англ.)

Поставить оценку
Кофебрейкер | Интернет-журнал